2023-10-25 Meeting #1

Izvēlētā tēma: Effect of age to face re-identification or classification (how long biometric data can be reliable)

Metodes primāri iedalās:

1. Klasifikācijas metodēs (Categorical Cross Entropy)

2. Re-identification (Zero-shot, Deep Metric Learning methods, Triplet loss, Contrastive loss, NCA proxy loss etc)

   1. FaceNet https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf

Varētu abas pieejas salīdzināt un noteikt ietekmi vecumam.

TODO

1. Izpildīt visus uzdevumus Ventspils Dziļās Mašīnmācīšanās kursā moodle

2. Izveidot SLR

   1. Atrast 20 publikācijas un dokumentēt tabulā

   2. Fokusēties uz Datu kopu meklēšanu primāri, jo šādi modeļi ir daudz

   3. Atrast SOTA (State of the art) modeli Face Classification un Face reidentification https://www.perplexity.ai/search/SOTA-paper-similar-9cRXEWL5TX2eIbci3IyleA?s=c

Examples of SLR tables:

1. https://puupuls.notion.site/SLR-Tabula-1-04cafc5ed342497b92629b87c2c1e548

   1. Trūkst:

      1. Cite by year

      2. Future research

2. https://www.evernote.com/shard/s736/sh/2c598470-3b41-6a1c-d629-3fa44ec1e0c3/c340ef470d5f0d9391b709d03751445f

Examples of Finished SLR:

1. http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-2-28-62301A6A-9494-43EE-B86B-007AF6F685EB.pdf

2. https://sci-hub.hkvisa.net/10.1016/j.infsof.2008.09.009

3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584908001390

4. http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-2-28-0CCAE1B2-6579-4F45-97E3-A12AEDA732B0.pdf

Izveidot un nosharot SLR (Systematic Literature review tabulu)

1. Atrast datu kopas

2. Atrast SOTA (State of the Art) metrikas un vērtības katrai kopai

3. Atrast metodes - dažādas kļūdas funkcijas, modeļu arhitektūras, pre-processing, post-processing

4. Tabula - kolonas:

   1. Nr - Vismaz 20 pētījumi

   2. Gads

   3. Nosaukums

   4. Keywords

   5. Links uz pētījumu

   6. Links uz Github ja ir (vēlams)

   7. Organizācija (universitāte, firma)

   8. Citātu skaits (Semantic schollar)

   9. Datu kopas (kuras tiek izmatotas) - Ja nav publicēta vai nav info par datu kopu: NAV

   10. Metrikas un Rezultāti (kuras tiek izmantotas, lai noteiktu metodes darbību uz katru datu kopu), ja nav precīzi rezultāti, tad: NAV

   11. Modelis (kāda ir modeļa arhitektūra), var būt arī NE DL modelis

   12. Metode (kas ir galvenā metode, kura tiek izmantota)

   13. Tālākie pētījumi (ko iesaka vēl pētīt)

Best tool for reading PDFs (or find others using langchain):

1. https://chatpdf.com

2. perplexity.ai PDF upload function

Tool to access any publication:

1. http://sci-hub.hkvisa.net

Use these databases for searching papers:

1. http://semanticscholar.org

2. http://researchrabbitapp.com

3. https://deeplearn.org

4. https://scirate.com

5. https://arxiv-sanity-lite.com

6. http://perplexity.ai (academic section)

7. https://typeset.io

Obligāti datu kopām pārmeklēt līdzīgas ar:

1. http://zenodo.org

2. http://paperswithcode.com