2023-11-09 Degvielas sistēmas apraksts

Maršrutu sistēma

Degviela

Nepieciešams uztaisīt Flask based sistēmu, kura uzģenerē XLSX formātā pēc parauga ceļa plānojumus un aprēķinus degvielas patēriņam.

Iepušot code iekš https://github.com/asya-ai/fuel_spreadsheets

Rezultāta paraugs: http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-8-29-338D4395-2E75-48EE-83E1-BD40A7E95380.zip

1. Zilos laukus ievada no web formas

2. Sarkanos ielasa no dekvielas maksājumu export (pēc vārds uzvārds - case insensitive, jo exportā var būt vairāki auto)

3. Oranžie lauki tiek uzģenrēti izmantojot Degvielas karšu export - http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-8-29-BC3F464F-D496-46FB-9CC3-C2F669CD3818.zip Jāņem vērā arī periods - DATUMS no līdz mēnesī

Web formai jābūt šādai:

Algoritms:

1. Balsoties uz Sākuma odometra mērījums, un Beigu odometra mērījums, lai azipldās KM kopējais nobrakums, ģenerēt randomly tā, lai visi tiek izmantoti vismaz 1 reizi, piemēra,

   Jāpārbauda, ka sākuma un beigu adreses sakrīt, var mainīt vietām no -uz virzienus, piemēram:

   1. Ventspils, Pils iela 17 (ofiss) -> Rīga, Elizabetes 20 (ofiss)

   2. Rīga, Elizabetes 20 (ofiss) -> Rīga, Mārupes iela 16 (biznesa tikšanās)

   3. Rīga, Mārupes iela 16 (biznesa tikšanās) -> Rīga, Elizabetes 20 (ofiss)

   4. Rīga, Elizabetes 20 (ofiss) -> Ventspils, Pils iela 17 (ofiss)

   Ceļā jāierēķina KM turp/atpakaļ.

2. Randomly DARBA DIENĀS ģenerēt 2 - 5 records

3. Intervāls starp braucieniem 1-2 dienas

4. Katru dienu ceļš sākas no Nr 1. adreses

Visus formas laukus saglabāt kā cookies! Lai pēc refresh / aizver atver browser vienmēr paliek aizpildīti pēc pēdējās izvēles kā ir bijis. CircleK export file sagalabāt server side, ja nav pievienots, tad ņemt pēdējo no servera!

Lokācijas implementēt kā dynamic table, kur ar javascript var pievienot rindas (izmantot lūdzu jQuery bibliotēku), piem:

xxxxxxxxxx
5
1
var tableBody = $("#location-table");
2
// Construct the markup for the new row
3
var newRow = "<tr><td>Column 1 Data</td><td>Column 2 Data</td></tr>";
4
// Add the new row to the table body
5
tableBody.append(newRow);

Lai iegūtu aptuveni kilometrus līdz definētajām adresēm, izmantot geopy vai googlemaps

xxxxxxxxxx
16
1
from geopy.geocoders import Nominatim
2
from geopy.distance import geodesic
3

4
# Replace the locations with your actual places
5
location1 = Nominatim(user_agent="my_app").geocode("New York")
6
location2 = Nominatim(user_agent="my_app").geocode("Texas")
7

8
# Get the latitude and longitude of the two places
9
point1 = (location1.latitude, location1.longitude)
10
point2 = (location2.latitude, location2.longitude)
11

12
# Calculate the distance between the two points in kilometers
13
distance = geodesic(point1, point2).km
14

15
# Print the distance
16
print(distance)

Pie degvielas tabulas uzpildes vietu nav nepieciešams norādīt tikai “CircleK”, datumu un Transaction ID, litrus, summa ar un bez PVN