2023-12-06 Meeting #2

TODO

1. Pabeigt VeA AI uzdevumus

2. Uzmanīgi noņemt pētījumus, kuri neattiecas uz Deep Learning un AI, šobrīd primāri intrese uz datu kopām un metrikām, modeļu apraksti nav svarīgi, jo par tiem vēl nav izpratne

3. Noskaidrot vai VoxCeleb var izmantot, lai automātiski ar skriptu vismaz daļai runātāju varētu noteikt vecumu pēc intervijas vai video vecuma? https://github.com/cyrta/voxceleb/tree/master Ja var izveidot skriptu, kas pieškir video IDs klāt arī aptuveno vecumu

4. Ja nevar izmantot VoxCeleb, tad ar Youtube API izveidot datu kopu sākotnēji no 10 runātājiem džādos vecuma posmos 20, 15, 10, 5 gadu starpībā https://developers.google.com/youtube/v3

5. Share github python code https://github.com/evaldsurtans

6. Pievienot jaunu tabulu par vecuma ietekmi uz FACE Re-identification (atrast vairākus pētījumus)

• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7039239/

• https://dl.acm.org/doi/10.1145/3472810

7. Izpētīt un pamēģināt uztaisīt Python code kas izmanto šo modeli priekš voice re-identification

https://huggingface.co/speechbrain/spkrec-ecapa-voxceleb

This system is composed of an ECAPA-TDNN model. https://arxiv.org/abs/2005.07143