2023-12-06 Meeting #1

Tēma:Satraukuma noteikšana no ķermeņa valodas

Keywords: Arousal, Stress, Anexity utt, Audio, Body

Daži no pētījumiem

https://www.semanticscholar.org/paper/Valence-and-Arousal-Estimation-based-on-Multimodal-Meng-Liu/068119dd54dbfe959500d5ef830bd6eb359ad153

https://www.semanticscholar.org/paper/Computer-Vision-Estimation-of-Emotion-Reaction-in-Qian-Kargarandehkordi/bf33380667dd908d0a585804fb7268d4286c0db1

TODO:

1. Pabeigt uzdevumus VeA kursā

2. Veikt SLR tabulu pēc norādījumiem zemāk

3. Atrast 20 publikācijas

4. Sākotnējie darbi ar kuriem sākt meklēt

   1. Pitch estimation labi strādā šis (atrodi publikāciju): https://pypi.org/project/crepe/

      Tempo estimation labi strādā šis (atrodi publikāciju, guthub): https://www.researchgate.net/publication/333894593_SylNet_An_Adaptable_End-to-End_Syllable_Count_Estimator_for_Speech

   2. https://www.perplexity.ai/search/What-is-SDR-_oilAlQiReOCY0mzrclKzA?s=c

      https://sci-hub.hkvisa.net/10.1109/ICASSP.2018.8462515

      Līdz šim Energy in voice rēķinājām izmantojot pitch variance, ja nav tieši pētījumi par energy in speech / voice, tad vari pāriet meklēt pētījumus par Voice Pitch estimation un Tempo estimation

    

Examples of SLR tables:

1. https://puupuls.notion.site/SLR-Tabula-1-04cafc5ed342497b92629b87c2c1e548

2. https://www.evernote.com/shard/s736/sh/2c598470-3b41-6a1c-d629-3fa44ec1e0c3/c340ef470d5f0d9391b709d03751445f

1. http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-2-28-62301A6A-9494-43EE-B86B-007AF6F685EB.pdf

2. https://sci-hub.hkvisa.net/10.1016/j.infsof.2008.09.009

3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584908001390

4. http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-2-28-0CCAE1B2-6579-4F45-97E3-A12AEDA732B0.pdf

Tool to access any publication:

1. http://sci-hub.hkvisa.net

Use these databases for searching papers:

1. http://semanticscholar.org

2. http://researchrabbitapp.com

3. https://deeplearn.org

4. https://scirate.com

5. https://arxiv-sanity-lite.com

6. http://perplexity.ai (academic section)

7. https://typeset.io

Obligāti datu kopām pārmeklēt līdzīgas ar:

1. http://zenodo.org

2. http://paperswithcode.com

Izveidot un nosharot SLR (Systematic Literature review tabulu)

1. Atrast datu kopas

2. Atrast SOTA (State of the Art) metrikas un vērtības katrai kopai

3. Atrast metodes - dažādas kļūdas funkcijas, modeļu arhitektūras, pre-processing, post-processing

4. Tabula - kolonas:

   1. Nr - Vismaz 20 pētījumi

   2. Gads

   3. Nosaukums

   4. Keywords

   5. Links uz pētījumu

   6. Links uz Github ja ir (vēlams)

   7. Links uz Pretrained model

   8. Organizācija (universitāte, firma)

   9. Citātu skaits (Semantic schollar)

   10. Datu kopas (kuras tiek izmatotas) - Ja nav publicēta vai nav info par datu kopu: NAV

   11. Metrikas un Rezultāti (kuras tiek izmantotas, lai noteiktu metodes darbību uz katru datu kopu), ja nav precīzi rezultāti, tad: NAV

   12. Optionaly (pagaidām šo vēl nevajag)

       1. Modelis (kāda ir modeļa arhitektūra)

       2. Metode (kas ir galvenā metode, kura tiek izmantota)

       3. Tālākie pētījumi (ko iesaka vēl pētīt)

Iepriekšējie notes

Mans Girthub: https://github.com/HappyP0R0

​x
1
Ar programmēšanu sāku nodarboties tehnikumā, kopš tā laika esmu strādājis pie web lapu izstrādes, android aplikāciju izstrādes un pie dažiem saviem projektiem, kuri lielākoties ir spēles.
2

3
Augstākā matemātika (kursa ietvaros mācījāmies arī loneāro algebru) man notika pie doc. A.Kovancova. 
4
Varbūtību teoriju es saprotu, kad iedziļinos un mēģinu saprast.
5

6
Ar Deep Learning neesmu iepriekš neko mēģinājis veidot, zinu tik daudz, cik esmu par to lasījis, par to kas tas ir un kā tas strādā.
7

8
Iepriekš neesmu bijis Jūsu pasniegtajos kursos.

Esmu gatavs pieslēgties Jūsu kursam un pildīt visus mājasdarbus, ir pāris jautājumi:

1
Kur es varu atrast Jūsu kursu?
2

3
Vai man viņam ir atsevišķi jāpiesakās?
4

5
Vai kursam tiek piemērota kāda papildmaksa? (Pašreiz esmu budžeta vietā, interesē vai par kursu ir jāmaksā)
6

7
Vai man ir jāliek arī visi kursa pārbaudījumi?