GIT izveidot branch no master text_sentiment https://github.com/asya-ai/asya-master-api
Izveidot atsevišķi testējamu /asya-master-api/controllers/controller_ai_text_sentiment_en.py Pēc parauga kā veidoti citi controllers controller_ai_text_punctuation_lv.py - īpašā formātā jābūt inputs/outputs inference_request (no ResultsConversation)
Notestēt atsevišķi controller ar paraugiem, izmantojot vienu no English Sentiment validation kopām dažādus torchtext un torchhub un huiggingface pretrained modeļus - dokumentēt un atrast labāko modeli English - No paula text sentiment SLR paņemt English modeļus un datasets ar kuriem strādāt: https://puupuls.notion.site/36b7575de2f24ab0b768f790fdfdac7b?v=671d5761c2b841f698f063e843777e80 Sagatavot report līdz ar kodu
Pievienot apidev DB (nekādā gadījumā neizmantot api DB) features text_sentiment ar pēdējo order (būs vēl pirms tava valtera text_grammar)
Izveidot worker worker_text_sentiment.py, kurš pēc pārējo worker parauga izpilda savu darbību API secībā (API var testēt palaižot fonā worker_api, worker_coordinator un tad pa vienam workerim līdz tavam - īsākais ceļš būtu audio_text, text_sentiment features)
Valters labi pārzina API var jautāt viņam visus jautājumus