2023-04-11 Meeting 11

1. Salīdzināšanas metoadoloģijas shēma (var pamēģināt latex graphviz uztaisīt nevis mermaid)

• Veikt literatūras analīzi

• Izvēlēties datu kopu / Izvēlēties 3 modeļu

• Sadalīt datu kopas apmācības, testa un validācijas

• Cikls

  • Apmācīt modeļus, izmantojot apmācības un testa kopas ar tīriem datiem

  • Notestēt uz validācijas kopas

  • <> Vai iegūts labākais rezultāts? Yes - ārā no cikla, ja Nē tad hiperm

  • Hiperparametru pārmeklēšana

• Salīdzināt un dokumentēt rezultātus

• Novērtēt statisko nozīmību rezultātiem (p-test)

• Pievienot trokšņus

• Cikls

  • Apmācīt modeļus, izmantojot apmācības un testa kopas ar trokšņainiem datiem

  • Notestēt uz validācijas kopas

  • <> Vai iegūts labākais rezultāts? Yes - ārā no cikla, ja Nē tad hiperm

  • Hiperparametru pārmeklēšana

• Salīdzināt un dokumentēt rezultātus

• Novērtēt statisko nozīmību rezultātiem (p-test)

2. Tabulām nelietot bookstyle

3. Confusion matrix => 3 diagrammas

4. F1 aprēķināt rezultātos

5. Svarīgakā metrika pētījumā - Variances confusion matrices Variances plots

6. Jābūt balasēts Klašu skaits - Testa un validācijas kopās