2023-09-19 ZPD

 

TODO

 

Paraugs ZPD līmeņa darbam: http://share.yellowrobot.xyz/quick/2023-5-2-E456F276-4A9A-4A25-AA27-66F4E74981B2.zip

 

Datu kopas:

 

Tēma EN:

"Comparison of hyper parameter search strategies for classification and regression tasks”

 

Tēma LV:

“Hiper parametru pārmeklēšanas stratēģiju salīdzināšana klasifikācijas un regresijas uzdevumiem”

 

 

Uztaisīt GDoc un share evalds.urtans2@gmail.com, Paeigt iekrāsotās sadaļas izmantojot metodi zemāk

 

  1. Ievadsi - raksta pēdējo

  2. Saistītie pētījumi

    1. Hiper parametru meklēšanas stratēģijas

      1. Grid search

      2. Random search

      3. plackett burman

      4. gaussian process optimization

      5. MC Particle filter

      6. PSO Particle Swarm optimization

      7. Genetic algorithms (tieši uz hyper-parameters)

  3. Metadoloģija

    1. Modeļi

      1. SVM

      2. GMM

      3. Decision trees

      4. Dziļie neironu tīkli

    2. Datu kopas

      1. Classification - tabulāriem datiem

      2. Regression - tabulāriem datiem

    3. Rādītāji (metrikas)

      1. Katram no pielietojumiem atrast atbilstošu metriku, kas novērtē rezultātu

        1. Classification - F1 score

        2. Regression - R2 score

    4. Salīdzināšanas protokols

      1. shēma kā notika salīdzināšana

  4. Rezultāti

    1. Tabula dažādām metodēm

      1. Eksperimentu skaits līdz sasniedz best metric

      2. Best metric value

    2. Confusion matrix

    3. AUC curve

  5. Tālākie pētījumii - raksta pēdējo

  6. Secinājumi - raksta pēdējo

 

 

Implementēt first version of experiment (Iesaku HyperParamOptimizer uztaisīt ar RayTune) Share Github

results
DataSet
ControllerEvaluator
Model
Metric
HyperParamOptimizer

 

Piemērs kā rakstīt

Plackett burman

 

https://www.semanticscholar.org/paper/Process-optimization-of-intermediate-wave-infrared-Boateng-Yang/46bccb824b7a2fc4c83e6fefd04e0999a41580a5

https://sci-hub.hkvisa.net/10.1007/s13738-021-02275-z

 

 

The first synthesis step is the preparation of amine-function- alized magnetite Fe3O4 nanoparticles (NH2–Fe3O4) accord- ing to the previous reported method [21]. Typically, 1.0 g of anhydrous FeCl3 and 2.0 g of anhydrous sodium acetate were added to 30 mL of ethylene glycol, and subsequently 10 mL of 2-aminoethanol was added to obtain a limpid solution via reflux. This mixture was then transferred into a Teflon-lined autoclave and heated at 200 oC for 8 h [22]. NH2–Fe3O4 was separated from the solution by the exter- nal magnet and washed with deionized water thoroughly. Finally, magnetite nanoparticles were dried at 60 oC of 24 h under vacuum.

 

 

image-20230919175441723

image-20230919175624111

 

 

Fuel project comments

 

image-20230919180323039

 

 

  1. Katrā dienā randomly izvēlās 2, 4, 6

  2. weighted pēc km

 

 

TODO:

  1. Esošais algo

  2. Jjūlijs typo

  3. Pievienot mirror paths, ja nav beigās mājās

  4. Noņemt dienas, lai km +/-50km