2024-01-15 - Meeting #18

TODO:

1. Nedalīt deep learning ievada nodaļas apakšnodaļās pārāk īsos fragmentos

2. Tulkojums Metrikas -> Rādītāji

3. Pievienot statistisās nozīmības testus Excel t-test starp eksperimentu sērijām (Mozzila speaker MOS vs GenAI) un metrikām. Analītiskā daļa vai rezultāti ir uzticami un statistiski nozīmīgi

   http://share.yellowrobot.xyz/quick/2024-1-15-C3903BB6-36DD-4CF7-A832-8CFBE8706EEB.html

4. Pie rezultātiem un pielikumiem pievienot labākos un sliktākos audio paraugus no dāžādiem risinājumiem footnotes un pielikumi. Noderēs arī prezentācijai.

5. Paskaidrot arī % kurš risinājums, kuros rādītājos par cik % ir labāks

6. Secinājumus uzrakstīt spoguļskatā Ievadam - hipotēze pierādīta, mērķi sasniegti, uzdevumi izdarīt

7. Ievērojami paplašīnāt difonu nodaļu, shematiski ar spektogrāmām un apakšā rakstu zīmēm skaņām attēlot.

8. Salabot atsauces, lai nebūtu arxiv https://aclanthology.org

9. Github pievienot pie rezultātiem footnote un pielikumos

10. Visbeidzot anotācija - saīsināti secinājumi, atstājot 1-3 skaitļus, kas apliecina, ka nozīmīgs pētījums

11. Iesaku sagatavot vai atrast latex template un pieteikties šai konferencei: https://iciss.org/cfp.html

12. Var vēl pameklēt variantus šeit (svarīgi, ka ir SCOPUS vai Web of science indexing)

13. Sources:

    1. https://easychair.org/cfp/

    2. http://www.wikicfp.com/cfp/allcfp

    3. https://www.guide2research.com/topconf/

    4. https://www.conferences-computer.science

    5. https://www.call4paper.com/listBySubject?type=event&subject=2.2&count=count