2024-10-19 V2 Eldigen Sprint planning

 

Eldigen sprint planning V2

Sprinta beigām jābūt 18nov

  1. High priority bug issues pārskatīt - high priority ir tikai ja kaut kas nestrādā, ka nevar izmantot vai arī maksājošiem klientiem problēmas. 50% no sprinta jārēķinās bugfixes diemžēl. Pašlaik masājoši ir šie, pārējie nedrīkst būt high/critical priority

    1. Tele2 - Adrešu meklēšana #1398

    2. BPO - uztaisīt production organizāciju ielādēt pilnu sakonfigurētu apmācību aģentu ar materiāliem pa līmeņiem notestēt, lai 3dien var rādīt vadībai

    3. ParkExpert (zemāk uzdevums - uztaisīt kā issue) - panākt, ka uz epastiem atbild caur mūsu sistēmu nevis caur viņu epastu programmu

  2. ASYA API gramatins tulkošana - jātiek prom no Google translate lielajiem izdevumiem . Nokomunicēt ar Mārci par to lai būtu RU-EN translation arī

  3. E-Pastu integrācijas izmaiņas (zemāk detalizēti aprakstīts)

  4. E-pastu / Ziņu šķirošanas funkcija (zemāk detalizēti aprakstīts) - tāpat vajadzēs implementēt priekš Ekonomikas ministrijas, tāpēc varam jau tagad sākt.

  5. Document checker agent - (Ēvalds uztaisīs task, vajadzēs dizianu) LIAA iepirkumā vajadzēs - Fokuss uz Valsts iepirkumiem līdz gada beigām. Pieejami vairāki 10k pilotprojekti.

    1. Results - Dealita pārkopēt kodu uzlikt eldigen design results - saraksts ar dokumentiem / atvērts

    2. Checklists - Re-use datu struktūras un UX clarifying questions

    3. Documents - Re-use datu struktūras un processing- sources (Katrs dokuments ir Source -> Fakti)

  6. Integrācijas (ja nav vairs critical un high priority bugs)

    1. Scraper atbalsts Word, Powerpoint datu tipiem. Word, Powerpoint -> PDF -> pašreizējais processing mehānisms (viegls uzdevums)

    2. Scraper atbalsts Excel datu tipam, nedrīkst pārveidot par PDF, bet uzmanīgi jāpārveido par faktiem, iespējams izmantojot jauno adriana formātu. Jānosaka vai tabulu lasa pa rindām vai pa kolonām (kuri ieraksti līdzīgi atkārtojas būs virziens jeb paraugi nevis īpašības). Katram paraugam izveidot savu faktu ar atsauci uz failu un rindu vai kolonu.

    3. Telegram bot integrācija (salīdzinoši viegla un labi dokumentēta). Lietotājs pielinko savu botu. Ja iespējams, tad būtu labi arī bota izveidošanas procesu arī veikt backend, ja vēl neeksistē pēc Telegram autorizācijas. Jāspēj pieslēgt, lai atbild uz čatu un var pārņemt saraksti caur eldigen. Līdzīgi kā epastiem iespēja draft režīmā sagatavot messages un manuāli izsūtīt.

    4. Whatsapp Business botu integrācija. Jāspēj pieslēgt, lai atbild uz čatu un var pārņemt saraksti caur eldigen. Līdzīgi kā epastiem iespēja draft režīmā sagatavot messages un manuāli izsūtīt.

    5. Sharepoint, lai ielasītu no norādītiem folderiem saturu (tāpat kā NextCloud). Vajadzēs iet cauri app reģistrācijas procesam.

    6. GDrive, lai ielasītu no norādītiem folderiem saturu (tāpat kā NextCloud). Vajadzēs iet cauri app reģistrācijas procesam.

    7. Namejs integrācija tiklīdz būs piekļuve - būs nepieciešama Ekonomikas ministrijai

Document checker agent

Izmantot kodu un dizainos no Eldigen priekš Dokumentu skata (https://github.com/asya-ai/dealita-web)

“Dokumentu pārbaudes aģents” skatam ir šādas sadaļas

image-20241019004437032

 

Dokumentu pievienošana

Var pievienot uzreiz airākus dokumentus un vairākus čeklistus vienlaicīgi.

image-20241019004132000

Dokumentu kopējais skats

Pievienojot dokumentus un izvēloties vairākus čeklistus rindas parādās vairākas reizes katram failam ar savu saderības rādītāju un statusu. Jābūt iespējai virs šī saraksta filtrēt pēc čeklistiem un statusiem (Kvalificētos, nekvalificētos)

image-20241019003351517

Atvērts dokumenta skats

image-20241019003206294

 

Čeklistes / Checklists - izmantot jau gatavos Suggested Questions. Nepieciešams pievienot “Obligāts jautājums”, un pārbaudīt ar LLM vai jautājumu var atbildēt ar Jā/Nē. Vizuālo daļu arī varētu paņemt no Dealita.

image-20241019004529553

AI: Dokumentus nepieciešams noparsēt kā sources un facts, lai var re-use esošo parsing code. Atšķirībā no dealita nepieciešams atrast pēc semantic/bm25 tuvākos faktus un pārbaudīt tikai tad pret jautājumiem nevis visu tekstu kombinācijas N^2

Backend: Integrāciju gadījumā jāuzstāda cik bieži indeksēt failus no norādīta folder uz NextCloud utt.

E-pastu / Ziņu šķirošanas funkcija

Pārveidojam veidu kā atpazīt epastus uz kuriem AI sagatavo atbildes. Tā vietā, lai ievadītu atslēgas vārdus pie integrācijām to

 

Pārsaukt sadaļas “Klientu apkalpošanas Aģenta” gadījumā, lai ir skaidrāks pielietojums image-20241018235335710

 

Tēmas pievienojas automātiski balstoties uz marķētām ziņām un iepriekš pievienotām tēmām caur “Rediģēt Tēmas”. Tēmas var nodzēst, ja sarunā nodzēš tēmas no ziņojumiem.

image-20241019000426525

 

Arī atverot sarunu var mainīt tēmas pie ziņojumiem. Ļaut nodzēs tarī tēmas sarunas augšā, tad tās tiek noņemtas no visiem ziņojumiem. Pie ziņojumiem var pievienot arī jaunas tēmas un nav nepieciešams definēt vārdus, tiek ieķesēts pie tēmas “Atpazīt pēc līdzīgu ziņojumu satura ne tikai frāzēm”

image-20241019001622328

Asana tags piemērs, var esošos pievienot, jaunus ierakstīt un nodzēst esošos, kas pievienoti.

image-20241018235825941

image-20241018235901140

 

 

Pārnest precīzi tādu pašu dizainu un funkcijas kā Pitchpatterns, lai definētu Tēmas. Lūgums nokopēt un pēc iespējas izmantot to pašu programmatūras kodu, kas ir Pitchpatterns, lai ātrāk šo ieviestu.

image-20241019001908549

image-20241019002404988

Jābūt izmaiņām arī E-Pastu integrācijā

image-20241019005221410

 

Backend uzdevums: Atpazīt un pievienot tēmas pēc ievadītajiem tekstiem

AI uzdevums: Var atpazīt arī tēmas pēc “Atpazīt pēc līdzīgu ziņojumu satura ne tikai frāzēm”, kur DB izveido embeddings tēmām un pēc līdzibas piešķir nozīmi ziņām. By default ieslēgta funkcija.

Vēl paris bugs ziņojumu sadaļā

Problēma ar valodu vārdu mākonim, rādīt orģinālvalodās frāzes. Nerādīt vārdu mākoni,ja nekas nav ierakstīts ziņojumos.

image-20241019000749201

Pievienot nosaukumus čatiem, ģenerētus ar LLM.

image-20241019000919008

 

 

E-Pastu integrācijas izmaiņas (uztaisīt high priority issue – bez šis epastus nevar izmantot)

Galvenais uzdevums - panākt, ka parkexpert raksta epastus caur mūsu sistēmu nevis caur savu WEBMAIL un bieži apstiprina epastu atbildes, kurus AI taisa, tā sev ietaupot laiku

  1. AI + UX bug: Šai sarunai nepareiza atbilde un nerāda, ka nav fakti! obligāti jābūt sarkanai bumbiņai un atbildes, kurām nav faktu mēs nesūtam un neglabājam draftos klientam

    https://dashboard.eldigen.com/lv/statistics/chat/c43de9aa-b2ff-40e8-be8d-5046627bfb2eimage-20241018144601294

 

  1. UX, Backend izmaiņa - pie visiem eldigen messages jābūt like/dislike un Statuss ar pogu sūtīt

    image-20241018150438794

image-20241018150519965

image-20241018150551954

 

image-20241018150743226

image-20241018150924096