2025-01-06 ParkExpert Camera Review

 

 

2025-01-06 ParkExpert Camera ReviewSituācija ar streamsHardware ierobežojumiProblēmas ar kamerām1. Vairākām kamerām pa nakti parādas defekts, ka iet viļveidīgas līnijas uz ekrāna:2. Vairākām kamerām tumšajā diennakts laikā ievērojami samazinās rezulūcijas kvalitāte 3. Dažām kamerām krīt virsū sniegs un dažas kustās vējā4. Dažās kamerās notiek aktivitātes, kurām tur nevajadzētu būt

Situācija ar streams

Kameras, kuras strādā (35 kopā): RCE_P9, RCE_P11, MFK7, RCE_P6, MED1, RCE3, MFK6, CAMDAT1, DAT, LAC3, RCE_P10, LAC1, VISV1, OSK, URI5, CAMJ60, EK2, RCE5, B75B1, RCE_P2, MFK5, RCE_P4, VALM2, GAI1, EK5, CAMRCE2, ARS2, CAMUPI2, RCE_P8, EK4, CAMWOW, KBA, EK1, KBA1, RCE_P1

Kameras, kurām nestrādā RTSP:

  1. MFK2: rtsp://Parkexpert:powerUSER69!@213.100.13.54:1554/profile2

  2. NDG: rtsp://Parkexpert:powerUSER69!@213.100.165.216:1555/profile2

  3. URB2: rtsp://Parkexpert:powerUSER69!@213.100.13.51:1555/profile2

  4. RCE_INV1: rtsp://admin:rce2024rce@85.254.176.27:9000/Preview_01_sub

  5. VALM3: rtsp://Parkexpert:powerUSER69!@213.100.13.61:1554/profile1

  6. URI3: rtsp://Parkexpert:powerUSER69!@213.100.181.16:1554/profile1

  7. ARS1_ANPR_PV: rtsp://admin:powerUSER69!@213.100.181.187:1554/profile1

  8. BR1: rtsp://stream:40F_sk3KFJaBol@84.15.142.136:5554/Streaming/Channels/101/

  9. MFK2: rtsp://Parkexpert:powerUSER69!@213.100.13.54:1554/profile2

  10. RCE_INV2: rtsp://admin:rce2024rce@85.254.176.27:9000/Preview_01_sub

Trūkst pieejas:

  1. URB1

  2. Upisa

  3. VALM1

  4. OSK

^ Lūdzu pārbaudiet un dodiet ziņu, kas ir nepareizi

 

Hardware ierobežojumi

Lai uzlabotu veiktspēju vajadzētu RTSP streamot grayscale, ar mazāku rezolūziju piemēram 720p, bet ar labu optisko (nevis digitālo) zoom uz zonu, kur var redzēt kameras. Šobrīd diezgan daudz resursi aiziet apstrādājot HD input streams.

Ja testējam vienu vai vairākas kameras kā pie centrāltirgus, tad varbūt augsta 8K rezolūcija ir ok, bet ja strādajam ar 30+ kamerām, tā ir problēma.

Ar 35 kamerām CPU noslodze ir vidēji 70%, bet eksistē vēl arī pārējie workeri, kas strādā ar AI modeļiem, tāpēc prognozējam, ka izdosies uzstādīt ap 60 kameru.

Šobrīd darbinam kameras ar 3 FPS, bet, ja nepietiks CPU, tad varētu samazināt FPS līdz 2 vai 1 FPS.

image-20250106142857356

GPU noslodze ļoti zema un var vēl samazināt.

image-20250106210806708

Galvenais secinājuums jums, iespējams, pietiktu ar 16GB GPU, bet vēl jāpagaida vēl testi. Bet ļoti svarīgi ir pēc iespējas vairāk CPU cores priekš ffmpeg procesu apstrādes, jo tos ielādējot GPU ātri aiziet ciet atmiņa apmēram 300mb uz vienu savienojumu, tāpēc labāk atstāt uz CPU.

RAM arī svarīgs, lai efektīvi izmantotu GPU. Vajadzīgi kā minimums 32GB RAM, bet vēlams 64-128GB RAM.

Problēmas ar kamerām

1. Vairākām kamerām pa nakti parādas defekts, ka iet viļveidīgas līnijas uz ekrāna:

CAMUPI2 - “melnie viļņi” - šīs kameras nevajadzīgi triggero motion detection ēd resursus

MED1 - “melnie viļņi” - šīs kameras nevajadzīgi triggero motion detection ēd resursus

2. Vairākām kamerām tumšajā diennakts laikā ievērojami samazinās rezulūcijas kvalitāte

B75B1 - tumšajā laikā mevar salasīt numura zīmes par 1080p rezolūcijā image.png

MFK5 - tumšajā laikā mevar salasīt numura zīmes par 1080p rezolūcijā MFK5_281c5834-af4e-4a25-b07e-072d6f0ab0b8.jpg

3. Dažām kamerām krīt virsū sniegs un dažas kustās vējā

CAMWOW - aizsnieg kamera - varbūt var uzlikt kādu jumtiņu priekšā?

image-20250106151250886

DAT - aizsnieg kamera - varbūt var uzlikt kādu jumtiņu priekšā?

https://share.yellowrobot.xyz/quick/2025-1-6-54F5880A-2C59-4941-A146-E646C4313DC1.mp4

4. Dažās kamerās notiek aktivitātes, kurām tur nevajadzētu būt

KBA1 - izkraušanas darbi regulāri kaut kādam veikalam - var sarunāt ar veikalu, lai tā nedara?

RCE3 - regulāri dīvaini manevri - pielikt kādu zīmi, ka iebraukšanu fiksē kamera?

CAMRCE2 - Stāv uz vietas iebraukšanas zonā un nebrauc prom