2025-01-10 Eldigen Apraksts

Eldigen ir Mākslīgā intelekta aģentu sistēma, kas automatizē biznesa procesus, izmantojot RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistēmu. Šie aģenti balstās uz uzņēmuma datiem, ievades un izvades integrācijām, un spēj aizvietot cilvēku intelektuālo darbu, nodrošinot efektīvu un precīzu uzdevumu izpildi. Sistēmas pamatā ir virkne dažādu mākslīgā intelekta modeļu, piemēram, tēmu atpazīšanas, gramatikas labošanas, adrešu atpazīšanas modelis un citi, bet LLM (Large Language Model) ir kā tulks starp cilvēka dabīgo valodu un simbolisko valodu, ar kuru strādā MI aģenti. Sistēma ļauj uzņēmumam automatizēt komunikāciju "omnichannel" formātā, kur vienuviet ienāk ziņas no WhatsApp, Telegram, EPasta, Čata lietotnēs un citām vietām. Tas nodrošina vienotu un efektīvu saziņu ar klientiem, neatkarīgi no tā, kuru saziņas kanālu viņi izvēlas. Turklāt, sistēma spēj analizēt un apkopot datus no visiem šiem kanāliem, sniedzot uzņēmumam vērtīgu ieskatu par klientu uzvedību un vajadzībām. Sistēma strādā balstoties uz datiem, kuri nāk no paša uzņēmuma biznesa procesu dokumentācijas, piemēram, SharePoint, NextCloud vai mājaslapā norādītās informācijas. Tāpat ir iespējams atpazīt nepilnīgu un pretrunīgu informāciju, lai ātrāk iegūtu rezultātu. Nav nepieciešams prognozēt, ko klients varētu jautāt, bet sistēma pati ļauj atklāt to, kādas ir klientu vajadzības un cik no tām var automātiski apstrādāt un kur nepieciešams papildināt dokumentāciju. Sistēmā iestrādāti vairāki specifiski aģentu veidi: Informācijas meklēšanas aģents, Klientu apkalpošanas aģents, Personāla apmācības aģents, Dokumentu un formu pārbaudes aģents un Sociālo mēdiju postu rakstīšanas aģents. Visi šie aģenti balstās uz uzņēmuma avotiem, iekšējiem vai ārējiem. Informācijas meklēšanas aģents spēj ātri un precīzi atrast nepieciešamo informāciju no uzņēmuma datu bāzēm, savukārt Klientu apkalpošanas aģents nodrošina efektīvu un personalizētu klientu atbalstu. Personāla apmācības aģents palīdz darbiniekiem apgūt jaunas prasmes un zināšanas, bet Dokumentu un formu pārbaudes aģents nodrošina dokumentu atbilstību uzņēmuma standartiem. Sociālo mēdiju postu rakstīšanas aģents veido un publicē saturu, kas atbilst uzņēmuma mārketinga stratēģijai. Sistēma darbojas vairākās valodās un automātiski pielāgojas lietotāja valodai, atbalstot latviešu, angļu, krievu, vācu, lietuviešu, igauņu, poļu un citas valodas. Mākslīgā intelekta modeļus iespējams uzstādīt "On-Premises" pie klienta vai arī izmantot Microsoft Azure privātās instances, kas ļauj samazināt sākotnējās investīcijas, lai sāktu sistēmu lietot. Izplatītākās integrācijas jau ir gatavas, bet ir iespējams implementēt arī pielāgotas integrācijas atbilstoši klienta specifiskajām vajadzībām. Turklāt, sistēma nodrošina augstu drošības līmeni un atbilstību GDPR prasībām, kas ir būtiski uzņēmumiem, kas strādā ar sensitīviem datiem. Sistēma nodrošina padziļinātu ieskatu komunikācijas un procesu plūsmā, ļaujot identificēt nepilnības un automatizēt procesus, ja zināšanu bāzē ir pietiekami daudz informācijas. Mēs esam izstrādājuši arī ērti lietojamus spraudņus, kas ļauj integrēt sistēmu ar esošajām darba vidēm, piemēram, epasta programmām PrivateMail, ZohoMail, GMail un Outlook, tādējādi nodrošinot nepārtrauktu darba plūsmu. Turklāt, sistēma spēj analizēt un optimizēt komunikācijas kanālus, lai uzlabotu klientu apkalpošanas kvalitāti un efektivitāti. Šī pieeja ļauj uzņēmumiem ātri pielāgoties tirgus izmaiņām un uzlabot savu konkurētspēju.

Demo video

Informācijas meklēšanas aģents

Informācijas meklēšanas aģents nodrošina precīzu un kontekstuāli atbilstošu teksta vai teksta jēgas atrašanu uzņēmuma zināšanu datu bāzē. Piemēram, uzņēmumi izmanto šo sistēmu, lai ātri un efektīvi atrastu informāciju par vēsturiskajiem iepirkumiem, e-pastiem, dokumentāciju un citiem būtiskiem datiem. Šis aģents atgriež informāciju kā citātu ar atsauci uz dokumentu, kur šo informāciju var atrast, nodrošinot ātru piekļuvi SharePoint vai NextCloud dokumentiem. Piedāvājam arī Chrome spraudni, kas ļauj uzdot jautājumus uzņēmuma dokumentu bāzei jebkurā laikā, neatkarīgi no tā, kurā web vietnē darbinieks atrodas. Šādu risinājumu izmanto telekomunikāciju uzņēmumi, lai palīdzētu darbiniekiem ātrāk atbildēt uz klientu jautājumiem ikdienas darbā. Čatbots saprot, kura lapa ir atvērta, un spēj atbildēt uz jautājumiem kontekstā ar to, piemēram, klienta e-pastu, kas ir atvērts. Uzņēmumiem šis rīks nodrošina iespēju detalizēti sekot darbinieku aktivitātēm, identificēt informācijas trūkumus zināšanu datu bāzē un noteikt konkrētas zināšanu nepilnības darbinieku vidū. Turklāt, tas ļauj analizēt, kurās darbībās darbinieki pavada visvairāk laika, tādējādi optimizējot darba procesus. Visbeidzot, ir iespējams izveidot vairākus aģentus vienas organizācijas ietvaros, katru ar savu specifisku zināšanu datu bāzi un konfigurāciju, kas nodrošina pielāgotu un efektīvu risinājumu dažādām nodaļām un funkcijām. Informācijas meklēšanas laiku var samazināt pat 10 reizes, jo nav nepieciešams vērt vaļā lielu skaits dokumentu, bet jāizmanto tikai viens rīks un nav nepieciešams atcerēties precīzus meklēšanas atslēgas vārdus.

Klientu apkalpošanas aģents

Klientu apkalpošanas aģenti nodrošina omnichannel komunikāciju ar klientiem, izmantojot dažādas komunikācijas kanālus, piemēram, e-pastus, čatus, telefona zvaniem un citām vietām. Tāpat uzņēmumam dod caurskatāmību par biežākajām problēmām un tēmām klientu komunikācijas kanālos. Māksligais intelekts ir pats spējīgs atbildēt uz jautājumiem, kas iegūti no uzņēmuma dokumentu bāzes, ja pietrūkst informācijas, tad aģents nodod komunikāciju ar paziņojuma palīdzību darbiniekam, bet to var arī nodot atpakaļ mākslīgā intelekta aģentam. Sistēmu var integrēt ar izplatītakajām epasta programmām PrivateMail, ZohoMail, GMail, Outlook un pat IMAP. Tāpat tā strādā paralēli ar izplatītākajām čat lietotnēm, piemēram, WhatsApp, Telegram, utt. Aģents ļauj samazināt laiku, kas nepieciešams, lai atbildētu uz klientu jautājumiem par 50% un uzlabo atbilžu kvalitāti. Ir iespējamas arī pielāgotas integrācijas, piemēram, telekomunikāciju uzņēmumi ir savienojuši šo aģentu ar ārējām sistēmām, lai veiktu pakalpojumu adrešu un cenu pārbaudes. Turklāt, aģents var tikt integrēts ar CRM sistēmām vai klientu datu bāzēm, lai sniegtu precīzas atbildes uz jautājumiem, kas attiecas uz konkrētiem klientiem. Šāda integrācija nodrošina efektīvāku klientu apkalpošanu un uzlabo uzņēmuma darbības efektivitāti.

Personāla apmācības aģents

Personāla apmācības aģents spēj patstāvīgi sagatavot apmācību kursus un testus, izmantojot uzņēmuma dokumentu bāzi, kuru ielādē no SharePoint, NextCloud vai citām dokumentu pārvaldības sistēmām, tāpat var pievienot video no YouTube vai manuāli pievienot failus. Aģents pats veic transkriptāciju un sagatavo apmācību materiālus. Risinājums ļauj darbiniekam apgūt produktu un pakalpojumu zināšanas, kā arī novērtēt darbinieku zināšanas un prasmes. Risinājums ļauj uzņēmumam izveidot vairākus aģentus vienas organizācijas ietvaros, katru ar savu specifisku zināšanu datu bāzi un konfigurāciju, kas nodrošina pielāgotu un efektīvu risinājumu dažādām nodaļām un funkcijām. Apmācību aģents ļauj samazināt laiku, kas nepieciešams, lai apmācītu un pārbaudītu jaunos darbiniekus zvanu centros no 5 uz 3 dienām.

Dokumentu un formu pārbaudes aģents

Dokumentu un formu pārbaudes aģents spēj pārbaudīt dokumentus un formas, izmantojot iepriekš sagatavotus Jā/Nē kritērijus dabīgā valodā. Aģents atrod atbildes uz šiem kritērijiem dokumentos un formas laukos un kvalificē vai diskvalificē dokumentus un formas. Ir pieejamas integrācijas arī ārējām datu sistēmām, piemēram, Lursoft, Uzņēmuma rēģistru, VID, utt., lai pārbaudītu dokumentos minēto informāciju. Aģents ļauj ievērojami ietaupīt laiku uz pieteikumu, piedāvājumu, CV un citu dokumentu pārbaudi.

Internetveikala satura aģents

Internetveikala satura aģents nodrošina produktu aprakstu un specifikāciju bagātināšanu, izmantojot gan kvalificētus avotus, gan uzņēmuma iekšējos dokumentus. Šis risinājums ne tikai uzlabo produktu atpazīstamību un pieejamību potenciālajiem klientiem, bet arī ievērojami samazina laiku un resursus, kas nepieciešami produktu informācijas sagatavošanai un uzturēšanai.