2025-03-17 Meeting #3

Github repo: https://github.com/MihailsKostjuks/Bakalaura_darbs_queries

Report: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HCk3xqWTcFWSTmaebXsa-u792wSF_UL-oWHO4t0F61w/edit?gid=0#gid=0

Overleaf:

https://www.overleaf.com/project/67c05089b5996c6526cea098

Vēl kritēriji:

1. Is dataset available?

2. Is not dataset specific? (works only on that dataset)

3. Is based on query?

4. Is not based on database configuration?

5. Is generalizable on other databases like MySQL, MSSQL, Oracle?

🔴 Vajag Matricu, kur salikt metodes, kuras savstarpēji testējamas

^ Strukturēti pievienot rezultātus kā CSV failus (guthub varēs sekot līdzi saturam) katrai metodei vai datu kopa ^ Var arī pa folderiem

TODO:

1. SLR nodaļu sākt rakstīt overleaf un salikt 3 tabulas kā vienojāmies

2. Noteikt cik reizes eksperimentus jaatkārto, lai būtu stabili rezultāti - varbūt nemaz nevajag, jo varbūt rezultāti jēgpilni tikai uz pirmo call!

3. Uztaisīt Python script, kas izpilda SQL, jo mums vajadzēs atkārtot rezultātus, mērīt utt.

4. Result:

   1. Salīdzinājums pret baseline (SQL bez optimzācijas) procentos, ja vairākas datu kopas tad arī statistical significance between baseline vs method

    

   Šādi jāizskatās rezultātiem tavā darbā

   Method	Dataset	Response time, ms
   Baseline	Airport	22
   Method A	Airport	22
   Baseline	IMDB	22
   Method A	IMDB	22

    

   Satistical significance between Baseline and Method A = TTEST(a:b, c:d)

   Method	Dataset	Response time, ms
   Baseline	Airport	a
   Baseline	IMDB	b
   Method A	Airport	c
   Method A	IMDB	d

    

    

   2. Salīdzinājums starp metodēm uz kādu no uzdevumiem - piem. meklēšana, insert…

Šādi jāizskatās rezultātiem tavā darbā, ja ir vairāki risinājumi