2025-03-03 Waterson Datu kopu tīrīšanas atskaiteIzgriezto fragmentu tabulas:Datukopu sākuma un beigu apcirpšana:Manuāli izgrieztie fragmenti:Nefiltrētu un manuāli filtrētu datu laika līniju salīdzinājums:WT1WT_DB2WT_DB3WT_DB4Papildus filtrēšana, strādājot ar deltām:Potenciālas anomālijas NORMAL marķējumos:Posmi, kur anomālijas izmaiņas ir ļoti tuvu visbiežākajām NORMAL izmaiņām (tuvu ap 0):Vietas anomālijās, kur anomālijās visi sensori, izņemot Turbidity, atrodas ap NORMAL biežāko vērtību (tuvu 0).
Datukopa | Fragmenta sākums | Fragmenta beigas |
---|---|---|
WT_DB1 | 12.08.2021 | 01.09.2021 |
WT_DB1 | 01.02.2022 | 10:00 15.02.2022 |
WT_DB2 | 23.11.2023 | 09:00 20.12.2023 |
WT_DB3 | 22.06.2024 | 06:00 08.07.2024 |
WT_DB4 | 27.09.2024 | 20:00 30.09.2024 |
Datukopa | Fragmenta sākums | Fragmenta beigas |
---|---|---|
WT_DB1 | 19:00 12.09.2021 | 19:00 12.09.2021 |
WT_DB1 | 00:00 15.10.2021 | 00:00 16.10.2021 |
WT_DB1 | 12:00 17.10.2021 | 00:00 18.10.2021 |
WT_DB1 | 00:00 22.10.2021 | 00:00 23.10.2021 |
WT_DB1 | 06:00 29.10.2021 | 00:00 30.10.2021 |
WT_DB1 | 00:00 01.12.2021 | 00:00 04.12.2021 |
WT_DB1 | 12:00 25.12.2021 | 00:00 25.12.2021 |
WT_DB1 | 00:00 27.12.2021 | 00:00 09.01.2022 |
WT_DB1 | 08:00 18.01.2022 | 11:00 18.01.2022 |
WT_DB1 | 00:00 05.11.2021 | 00:00 06.11.2021 |
WT_DB1 | 06:00 26.11.2021 | 00:00 27.11.2021 |
WT_DB1 | 12:00 13.01.2022 | 00:00 15.01.2022 |
WT_DB2 | 00:00 19.07.2023 | 20:00 19.07.2023 |
WT_DB2 | 18:00 25.09.2023 | 00:00 27.09.2023 |
WT_DB2 | 00:00 11.10.2023 | 00:00 27.10.2023 |
WT_DB2 | 00:00 12.06.2023 | 00:00 20.06.2023 |
WT_DB4 | 00:00 12.09.2024 | 00:00 14.09.2024 |
WT_DB4 | 00:00 12.08.2024 | 09:00 14.08.2024 |
WT_DB1 pirms apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB1 pēc apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB2 pirms apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB2 pēc apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB3 pirms apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB3 pēc apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB4 pirms apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
WT_DB4 pēc apcirpšanas un manuālas filtrēšanas
Šie filtri nav perfekti, bet tos noteikti var uzlabot. Var redzēt, ka brīžiem tie palaiž garām posmus, kuros ir meklētās situācijas. Papildus, ir daži piemēri, kur tas netrāpa meklētajam, bet lielākajā daļā atrasto piemēru vēlamais efekts ir panākts.
Redzami pāris piemēri, bet visi atrodami te:
outliers_in_normal - Google Drive
Pirmā kolonna deltas, otrā kolonna absolūtās vērtības, trešā kolonna deltas pēc automātiskās izgriešanas. Katra fragmenta platums ir 24H, izgriezt as tiek ~ 15 minūtes ap atrasto notikumu.
WT_DB1
WT_DB2
WT_DB3
WT_DB4
Redzami pāris piemēri, bet visi atrodami te:
WT_DB1
WT_DB2
WT_DB3 šādus posmus neatrada.
WT_DB4
Redzami pāris piemēri, bet visi atrodami te:
turbidity_outlier - Google Drive
WT_DB1
WT_DB2
WT_DB3 (tikai 1)
WT_DB4