Ieviest early stopping apmācībās
Noskaidrot vai uzlabojas rezultāti, ja datu kopā aizvāc izgriezumu artifactus (nomērīt, dokumentēt un piegādāt datu kopu Andrejam)
Apmācot modeli bez agrīnās stadijas burkāniem, tos obligāti ir jānoņem no validācijas kopas, jo modelis reālā dzīvē nekad netiks laists uz lauka, kur ir agrīnās stadijas burkāni (nomērīt, dokumentēt, precīzi kuri paraugi atstāti validācijas/super validācijas kopā)
Apmācīt Yolo ar kastēm burkāniem (leņķa kastēm) + keypoint burkāna masas centrā vai zarojumos (jēgpini būtu zarojumos, tad visi keypoint strādātu līdzīgi). Nepieciešams, ka burkānu keypoints un nezāļu keypoints (bez kastēm) ir viens modelis ar 2 galvām! Angled bbox https://docs.ultralytics.com/tasks/obb/#export
Nomērīt jaunā keypoint modēļa ātrdarbību un salīdzināt ar Yoloact (abiem modeļiem jābūt TensorRT formātā)
Piedāvāt variantus kā varētu angle boxes + keypoints vai tikai keypoints izmantot spinātu segmentācijā (paraugi ir iedoti)
Dabūsim no Andreja citu lauku validācijas datu kopu