2025-05-21 RTU Studiju daļas MI Seminārs #1

Materiāli

Video ieraksts (lūdzu, lai Uģis pārbaud Teams ierakstu un atsūta)

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NmQwMGM1NzYtNDhlYi00NjA1LTllZDgtNmY3NzY2NzcxM2Zj%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%222a543d45-a972-4474-9d53-dcf1a97e1623%22%2c%22Oid%22%3a%22697a381d-2440-43c5-9e2b-2c02309f9f65%22%7d Sapulces ID: 351 748 525 844 3 Ieejas kods: Ps3pv3Sh

Tāfele: https://www.figma.com/board/jgWynP8Fs2TmAqq7Dg81RB/2025-05-21-RTU-Semin%C4%81rs-MI-pielieto%C5%A1anai?node-id=0-1&t=mn9QPbO8EttVOhAR-1

Uzvedņu ieteikumi

Katru tēmu rakstīt jaunā sesijā
Raksti uzdevumus un atslēgvārdus angļu valodā
Sāc uzdevuma sadaļu ar darbības vārdu
Raksti terminus un atslēgvārdus ar Lielo Sākuma Burtu, apvieno terminus ar pēdiņām
Izlabo gramatikas kļūdas
Strukturē pieprasījumu, izmantojot atdalošos simbolus
Pievieno pēc iespējas vairāk Faktus un Piemērus (x10 svarīgāk par visu citu)
Rezultāta formatējums
Ja nepieciešams veikt labojums, tad jālabo iepriekšējā uzvedne nevis jāturpina rakstīt tajā pašā čatā

Rīks Nr.1 - Teskta pārveidošanai, analītikai un meklēšanai internetā

Visu uzdevumu veikšanai ieteicams lietot OpenAI ChatGPT o3-pro modeli (https://chatgpt.com/, bet arī Google Gemini 2.5 Pro (https://gemini.google.com/app) tieši Latviešu valodā īpaši labi strādā.

Atcerieties, ka labākus analītikas rezultātus iegūsiet, ja kopēsiet teksta saturu nevis lietosiet pašu dokumentu kā pievienotu failu.

Rīks Nr.2 - Mēklēšanai pašos dokumentos, lai ātrāk varētu izveidot procesu diagrammas, aprakstus utt

Jāizmanto RAG (Retrieval Augementation Generation) sistēmas, tās ir pieejamas 2 platformās ērtai lietošanai Google https://notebooklm.google.com/

Un arī kā ChatGPT Projects

Piemērs Nr.1 - Meklēšanas funkcija

Jāizmanto GPT o3-pro kopā ar Research funkciju un fonā jāpagaida 10 min


xxxxxxxxxx
1
1
What are top 10 Universities in Europe by QS Ranking?

Pēc tam, kad ir iegūti rezultāti, tos ar papildus pieprasījumiem var formatēt (bez ieslēgta Research)


x
1
Give Numbered List of Universities using Format: "Univeristy Name", Ranking

vai arī


x
1
Give Table of Universities Columns: No, "Univeristy Name", Ranking

Pēc tam jaunā sesijā (“New Chat” kreisā augšējā stūrī nospiežot) sākt meklēt pa vienai universitātei informāciju, atkal ar GPT o3-pro kopā ar Research


x
1
Find All Bachelor (Undergraduate) programmes in University below. 
2

3
University:
4
The University of Manchester, United Kingdom, https://www.manchester.ac.uk

Ja slikti strādā, tad vispirms nepieciešams izgūt fakultātes un tikai tad jautāt pēc konkrētas fakultātes studiju programmām.

Ar nākamo soli var formatēt rezultātus


xxxxxxxxxx
1
1
Output as numbered list, format "Programme name", "Faculty"

Piemērs Nr.2. - Atrast studiju programmas, kuras pārklājas starp universitātēm

Jāizmanto o3-pro bez Research funkcijas


x
11
1
Find overlapping Programmes between Universities:
2

3
University A Programmes:
4
```
5
{iekopēt}
6
```
7

8
University B Programmes:
9
```
10
{iekopēt}
11
```

Piemērs Nr.3. - Automātiska dokumentu vadlīniju pārbaude

Instrukcija kā ar Gemini vai ChatGPT salīdzināt vadlīnijas ar gatavo dokumentu. Nelietot gatavu dokumentu Word vai PDF formāta, bet izkopēt saturu uzvednē!

Uzvedne Nr.1. - Izgūt jā/nē kritērijus

Jānorāda konkrēts, bet liels skaitlis ar kritērijiem, visus ar vienu reizi nebūs iespējams iegūt. Nedrīkst prasīt, izgūsti visus kritērijus

Pirms katra lēmuma (nevis pēc) jāprasa citāts no dokumenta, tas ievērojami uzlabo matemātiski varbūtību, ka jautājums būs korekts.

Prompt (ChatGPT jāizvēlas lielākais domājošais modelis kā piemēram o3, bet šobrid vislabāko rezultātu dod Google Geminni 2.5 Pro maksas versija!)


x
1
 Write 100 Criteria for documents in Latvian based on Requirements. Criteria should be Yes / No questions. Before for each Criteria quote Requirements as reasoning.
2
 
3
 Requirements:
4
 ```
5
 {iekopē vadlīniju saturu}
6
 ```

Uzvedne Nr.2. - Tālāk saformēt jautājumus derīgā veidā kopēšanai.


xxxxxxxxxx
1
1
 Extract Questions as numbered list. Don't change questions.

Tad tos nokopē:

Uzvedne Nr.3. Veic atbilstības novērtējumu apvienojot 1. un 2. solī iegūtos datus.

Atkal svarīgi, ka tiek panākts, ka pirms katra jautājuma ir citāts no dokumenta, kas to pamato. Svarīgi, ka PIRMS nevis PĒC.

Prompt:


x
1
 Answer each Criteria using Yes / No for Document as numbered list. BEFORE each Criteria answer write Quote text from Document for reasoning. Bold those that answer is No.
2
 
3
 Criteria:
4
 ```
5
 {iekopē jautājumus}
6
 ```
7
 
8
 Document:
9
 ```
10
 {iekopē dokumenta saturu}
11
 ```

Piemērs Nr.4. - Darbs ar Excel dokumentiem

Jāizmanto GPT 4.5 modelis bez interneta meklēšanas funkcijas.

Vispirms nepieciešams sagatavot failu ChatGPT draudzīgā formātā.

Viens veids kā salabot ir izmantot XLSX failu un prasīt. Vai ari var pārtaisīt manuāli Excelī.


xxxxxxxxxx
1
1
Fix column names so that merged columns become prefix to each column in row 4


xxxxxxxxxx
1
1
remove row 1

Tiklīdz iegūtais fails ir korekts to var lejupielādēt kā CSV un izmantot tālākās darbībās.

Piemērs 1 - Saskaitīt cik studentu ir akadēmiskajā gadā

Uzvedne:


x
1
Count total sum of values for Column "Studiju programma" where rows contain "akadēmiskā"

Piemērs 2 - Izveidot histogrammu ar Kopā studentu skaitu pa gadiem visiem kursiem, kas sākas ar “c”

Uzvedne 1 (visu jāsadala pa soļiem)


x
1
Select rows where column "Studiju programma" contains "c". Show table.

Uzvedne 2


xxxxxxxxxx
1
1
Make bar chart for each column as sum of values for rows