Intresi par prakses vietām izrādīja, visvieglākais veids būtu uzaicināt viņus īsi pieslēgties Zoom zvanam un noprezentēt piedāvājumus
Gatis Romanovskis, Hansab / Animas, 29929992, gatis.romanovskis@hansab.lv
Guntis Kalnins, AI Master Lab, +37126588866, guntis.g.kalnins@gmail.com
Jānis Benķis, Rīgas Namu Pārvaldnieks, +37125604191
Viesturs Bulāns, Helmes, +37126528947, viesturs.bulans@helmes.com
Valts Karklins, TV3 (Corporate Solutions), +37120373737, valts.karklins@cgroup.eu
Evalds Urtans, asya.ai
Animas – jaunuzņēmums, kas veido nākamās paaudzes AI risinājumus uzņēmumiem meklē tehniski domājošu, ziņkārīgu un iniciatīvas bagātu cilvēku, kurš vēlas būvēt praktiskus AI risinājumus no idejas līdz prototipam.
Mēs strādājam pie šiem virzieniem: • AI platforma iepirkumu analīzei – izmantojot publiski pieejamus datus, lai analizētu tendences un sniegtu ieskatus. • AI uzņēmumu matrica – kartējam uzņēmumu ekosistēmu un sakarības. • Uzņēmumu saistību automatizācija – atklājam, strukturējam un sinhronizējam datus. • AI interpretācija Uzņēmumu reģistra datiem – radām pievienoto vērtību no atvērtiem datiem.
Tava loma: Šis nav tradicionāls "developer" darbs – mēs meklējam partneri tehniskajā attīstībā, kurš strādās cieši kopā ar mums – uzņēmuma dibinātājiem – un palīdzēs veidot risinājumus no nulles.
Ikdienā Tu: • Izstrādāsi un testēsi pirmos prototipus (izmantojot Python, JS vai no-code rīkus). • Meklēsi datu avotus un strukturēsi tos AI apstrādei. • Strādāsi pie praktiskiem problēmjautājumiem: "kā šo var automatizēt?", "vai šo var izanalizēt ar LLM?".
Mēs piedāvājam:
• Elastību – gan grafikā, gan risinājumos. • Reālu ietekmi – viss, ko Tu uztaisīsi, tiks izmantots un attīstīts tālāk. • Iespēju augt kopā ar uzņēmumu, kļūstot par galveno tehnisko spēlētāju ilgtermiņā.
Interesē kandidāti, kam ir pieredze vai vismaz teorētiski apguvuši: • Lielo valodas modeļu (LLaMA, DeepSeek, Mistral vai līdzīgu modeļu) pielāgošanu, izmantošanu vaicājumu analīzē un atbilžu ģenerēšanā • Dabīgās valodas apstrādes (NLP) rīkus un metodes, prasme izmantot NER rīkus (spaCy, BERTopic vai līdzīgus) vaicājumu tēmu noteikšanai un informācijas izguvei • RAG (Retrieval-Augmented Generation) izmantošanas pieredze • Vektoru meklēšanas tehnoloģijas (FAISS, Qdrant vai līdzīgas) un sintaktiskās meklēšanas (ElasticSearch BM25) apvienošanā • Rezultātu pāršķirošanas (reranking) modeļu izmantošana kā BGE-m3, Cohere Rerank vai Jina Ranker, lai uzlabotu meklēšanas rezultātu atbilstību • Grafu izmantošana un datu sasaistes veidošana (Neo4j vai līdzīgiem grafu datubāzu risinājumiem)
Iespēja strādāt komandā ar izciliem MI pētniekiem un izstrādātājiem pie inovatīviem projektiem. Šobrīd primārie projekti ir MI kontaktcentru risinājums pitchpatterns.com un eldigen.com, kuru izmanto tādi klienti kā Tele2, VCA, CSDD, Tet un daudzi citi. Šajā projektā ir iespējas strādāt pie Elvenlabs līmeņa TTS un STT modeļiem, kā arī pie lielām LLM un RAG sistēmām.
Vēl ir iespēja strādāt pie jauna projekta fiziska robotsuņa, kuru būs nepieciešams pielāgot apsardzes un miltārajam pielietojumam uz Unitree platformas.
Piedāvājam:
Jēgpilnu darbu (uzņēmums nedzīvo uz investīcijām, bet uz pašu nopelnītas naudas)
Talantīgus kolēģus (kopumā esam 30+ pētnieki un izstrādāji)
Ofisu ar skaistu skatu (22. stāvs Filozofu tornī blakus RTU ar skatu uz Daugavu)
Konkurētspējīgu atalgojumu
Fleksiblu darba laiku (jābūt ofisā vismaz 2 dienas nedēļā)