2025-06-06 RTU Studiju programmu un kursu kartēšanas MI rīks

Pēc augstkolu apvienošanās un RTU iekšienē starp fakultātēm šobrīd ir ievērojams skaits līdzīgu studiju programmu un kursu, kurus apvienojot tiktu ietaupīts laiks un resursi. Plānots izstrādāt sistēmu, kura ļauj kartēt un identificēt līdzīgas studiju programmas un studiju kursus. Sistēmu plānots izviedot kā atsevišķu Web lietotni ar vienotu RTU autentifikāciju. Sistēma ļaus ātri un ērti atrast studiju programmas un kursus, kuri ir savstarpēji līdzīgi caur vizuāli pārskatāmu kartējumu un filtrēšanas funkcijām.

Tāpat sistēma ļaus identificēt atbilstību virknei studiju programmu aprakstu normatīviem, vadlīnijām un regulējumiem.

1. Projekta laika plāns

Plānots implementēt sistēmu vairākas izstrādes fāzēs. Pirmajā fāzē plānots fokusēties uz studiju programmu atbilstību kritērijiem un savstarpējo līdzību atrašanu. Visiem risinājumiem, kuri tiek ieviesti studiju programmu līmenī jābūt viegli adaptējamiem studiju kursu līmenī.

• 1-2 mēnesis (Pirmā fāze, studiju programmas):

  • Implementācija savietojamībai ar studiju vadības sistēmu (API) https://stud.rtu.lv/rtu/frontpage/pub

  • Implementācija RTU autorizācijai

  • Web lietotnes izveide, kurā pārlūkot studiju programmas materiālus

  • Apkopot studiju programmu atbilstības kritērijus

• 3-4 mēnesis (Pirmā fāze, studiju programmas):

  • Implementēt studiju programmu kvalifikācijas kritēriju izvērtēsanas rīku konrētām vadlīnijām:

    • Blūma taksanomija

    • Profesiju standarti un prasības

    • MK Noteikumi par Latvijas izglītības klasifikāciju

    • ESCO klasifikācija

    • Latvijas kvalifikāciju ietvarstruktūras (LKI) kritēriji

• 4-6 mēnesis (Pirmā fāze, studiju programmas):

  • Studiju programmu līdzības noteikšana, izmantojot sarakstus, 2D/3D vizulalizācijas

• 4-9 mēnesis (Pirmā fāze, studiju kursi):

  • Sistēmas pielāgošana studiju kursu kvalifikācijas kritēriju novērtēšanai un līdzību meklēšanai

2. Sistēmas funkcionalitāte

Sistēmas divas galvenās funkcionalitātes:

• A. Studiju programmu un kursu satura pārbaude pēc iepriekš definētiem kritērijiem (kurus var atbildēt ar jā/nē vai kombinācijām), kas ļaus:

  • Marķēt studiju programmu un kursu aprakstus, kuri neatbilst iekšējiem standartiem

  • Marķēt studiju programmu aprakstus un studiju kursu aprakstus, kuros netiek izpildīti visi LKI un SDG 17 parametri

  • Marķērt studiju kursus, kuros mācībspēkkam nav pietiekama kompetence, kas pamatota ar SCOPUS zinātniskām publikācijām

• B. Studiju programmu un kursu līdzības noteikšana, izmantojot sarakstus ar līdzības mēru 0-100% un 2D/3D vizulalizācijas, kas ļaus:

  • Grupēt un atrast pārklāšanos studiju programmu līmenī

  • Grupēt un atrast pārklāšanos studiju kursu līmenī

Sistēma fona procesā ar regularitāti 1x dienā indeksē studiju kursu informāciju no studiju kursa reģistra, izmantojot API. Planotajā sistēmā būs iespējams pārskatīt un iegūt tīmekļa saites uz orģinālo studiju kursu vadības sistēmu. Tiklīdz studiju sistēmā tiks veiktas izmaiņas tā arī šajā sistēmā būs redzami rezultāti 1 dienas laikā.

3. Satura automatiska atbilstības vērtēšana

Lai paātrinātu sistēmas izveidi studiju programmu un kursu dokumentu izvērtēšanai (A. funkcionalitāte) plānots izmantot eldigen.ai rīku, kuru jau šobrīd RTU izmanto e-pastu automatizācijai. Šajā rīkā ir iespējams dabiskā valodā ierakstīt kritēriju sarakstu un sistēma automātiski pārbaudīs dokumentus pēc šiem kritērijiem. Ir iespējams definēt arī kritēriju grupas ar UN/VAI nosacījumiem un kritēriju kategorijas. Tāpat ir iespējams izgūt mainīgos ar uzvedņu (prompt) palīdzīb un veikt to salīdzināšanu vairākiem dokumentiem. Katram kritērijam sistēma dod pierādījumu par to, vai dokuments atbilst kritērijam vai nē. eldigen.ai sistēmā būs iespējams autentificēties, izmantojot RTU autentifikāciju.

Piemēr kritēriju grupām vienam dokumenta kopumam (studiju programmai)

Piemērs kritēriju rezultātiem vienam dokumentu kopumam (studiju programmai)

Piemers kritēriju jeb kontrolsarakstu definēšanai ar Jā/Nē un datu izgūšanas jautājumiem

Sistēma piedāvās studiju programmu filtēšanu pēc:

1. Fakultāte (multi izvēle)

2. Valodas (multi izvēle)

3. Atslēgas vārdi (iekļaut, izslēgt)

4. Kas vēl būtu noderīgs?

Rezultāti tiks attēloti 0-100% atbilstības noteikšanai kritērijiem. Tāpat ir iespēja norādīt slieksni pie kura jāpievērš uzmanība konkrētam dokumentam.

Izmaiņas vienas studiju programmas vai kursa ietvaros parādīsies kā numurētas rezultātu versijas ar atsauci uz datumu, kad notika pēdējās izmaiņas.

3.1. Studiju satura atbilstība standartiem

Sistēmai jānodrošina atbilstībai vairākiem studiju programmu un kursu standartiem. Šos standartus ar MI palīdzību plānots izveidot kā kontrolsarakstus ar Jā/Nē atbildēm.

Studiju līmeņiem ir savi standarti:

1. Bakalaura studijās uzdevums iemacīt atrast sakarības

2. Maģistra sudijās uzdevums iemačit analizēt sakarībass

LKI līmeņu apraksti balstās mācīšanās rezultātos, izsakot tos trīs dimensijās (standarts):

1. zināšanas (zināšanas un izpratne);

2. prasmes (spēja pielietot zināšanas, komunikācija, vispārējās prasmes); Šo nodrošina Studiju programma

3. kompetences (analīze, sintēze un novērtēšana). Šo nodrošina Studiju kursi

3.1.1. Blūma taksanomija

Studiju kursa aprakstiem jāatbils Blūma taksanomijai. Vai jāatbilst arī studiju programmām?

AIKA materiāls - https://www.aika.lv/wp-content/uploads/2020/05/Studiju-rezult%C4%81tu-formul%C4%93%C5%A1ana-un-izmanto%C5%A1ana_praktisk%C4%81-rokasgr%C4%81mata.pdf

Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Bloom%27s_taxonomy

3.1.2. Profesiju standarti un prasības

Studiju programmu aprakstiem ir cieši jāsaskan ar profesionālajiem standartiem. Tas palīdz nodrošināt, ka mācību programma sagatavo studentus konkrētiem darbiem un ka absolventiem ir atbilstošas prasmes un zināšanas savā jomā.

Prasības https://registri.visc.gov.lv/profizglitiba/pkp_2017.shtml

Standarti https://registri.visc.gov.lv/profizglitiba/stand_registrs_2017.shtml

3.1.3. MK Noteikumi par Latvijas izglītības klasifikāciju

Studiju programmu aprakstiem jāatbilst Latvijas izglītības klasifikācijai saskaņā ar valsts normatīviem, lai nodrošinātu vienotu izpratni un salīdzināmību starp programmām un veicinātu augstākās izglītības kvalitāti.

Noteikumi par Latvijas izglītības klasifikāciju https://likumi.lv/doc.php?id=291524

3.1.4. ESCO klasifikācija

Studiju programmas aprakstam jaatbilst ESCO klasifikācijai.Jānodrošina studiju programmu atbilstība Eiropas Prasmju, Kompetenču un Profesiju klasifikācijas (ESCO) standartiem, tāpēc programmu apraksti ir jāpārskata un jāatjaunina. Nepieciešams salīdzināt esošos plānus ar ESCO sistēmu, lai mācību rezultāti, kompetences un zināšanu jomas būtu precīzi atspoguļotas. Šī atbilstība ir svarīga starptautiskai salīdzināmībai un darba tirgus pieprasītajām prasmēm. Tiks veikta programmu komponentu salīdzināšana ar ESCO kategorijām un sagatavota dokumentācija par atbilstību. ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) ir Eiropas daudzvalodu klasifikācijas sistēma, kas apraksta un klasificē prasmes, kompetences, kvalifikācijas un profesijas, kas ir nozīmīgas ES darba tirgum un izglītības/apmācību nozarēm

3.1.5. Latvijas kvalifikāciju ietvarstruktūras (LKI) kritēriji

Latvijas kvalifikāciju ietvarstruktūra (LKI) ir 8 līmeņu sistēma, kas nosaka, kādam kvalifikācijas līmenim atbilst konkrēta izglītības programma vai kurss Latvijā.

Līmeņu apraksti - https://nki-latvija.lv/storage/lki_limenu_apraksti_2018.pdf

Latvijas kvalifikāciju ietvarstruktūras (LKI) - Eiropas kvalifikāciju ietvarstruktūras (EKI) kontekstā Latvijas kvalifikāciju ietvarstruktūra (LKI) ir valsts līmeņa atsauču sistēma, kurā pa līmeņiem ir sakārtotas Latvijas izglītības sistēmā piešķirtās kvalifikācijas. LKI struktūra, uzbūve un funkcijas ir veidotas, balstoties uz EKI un ņemot vērā Latvijas izglītības tradīcijas un sistēmu, kā arī iesaistīto pušu intereses. https://nki-latvija.lv/par-lki

3.1.6. SDG 17

Sudiju programmām jāatbilst SDG 17 (Sustainable Development Goals), kas ir 17 globāli mērķi, ko Apvienoto Nāciju Organizācija izveidoja 2015. gadā kā daļu no 2030. gada Ilgtspējīgas attīstības programmas. ILA mērķi ir universāls aicinājums rīkoties, lai izbeigtu nabadzību, aizsargātu planētu un nodrošinātu, ka visi cilvēki līdz 2030. gadam izbauda mieru un labklājību.. aicina stiprināt resursus un atjaunot globālo partnerību ilgtspējīgas attīstības nodrošināšanai. Šis mērķis izceļ starptautisko, publisko, privāto un pilsoniskās sabiedrības sadarbību, lai:

• uzlabotu finanšu pieejamību un ieguldījumus izglītībā un citās nozarēs,

• veicinātu tehnoloģiju un zināšanu pārnesi,

• nodrošinātu politikas saskaņotību un efektīvu tirdzniecības sistēmu,

• stiprinātu datu vākšanas un analīzes spējas

https://www.gaiaeducation.org/blog/107652-sdg-17-partnerships-for-the-goals

Vai nav aizmirsts vēl kāds standarts vai kādi no šiem pārklājas tā, ka tos būtu vērts apvienot?

4. Studiju satura pārklāšanās noteikšana

Sistēma fona procesā ar regularitāti 1x dienā indeksē studiju kursu informāciju no studiju kursa reģistra un Moodle sistēmām, izmantojot API.

Sistēma automātiski atrasīs savsarpējo līdzību starp ievades datiem, kuri pieejami kursiem:

1. Fakultāte

2. Kursa veids A, B, C

3. Kredītpunkti LV

4. Kredītpunkti EK

5. Kursa daļu skaits

6. Nosaukums

7. Anotācija

8. Īstenosānas valodas

9. Mērķis

10. Uzdevumi

11. Rezultāti

12. Aprīkojums

13. Nepieciešamā literatūra

14. Materiāli un uzdevumi Moodle sistēmā

15. Un citi dati, kuri varētu būt svarīgi kursu identificēšanai.

16. Nepieciešamās priekšzināšanas / Kursi

Ievades datus varēs ieslēgt pa daļām, dodot lielāku kontroli par kartējumu rezultātiem. Visi kategoriskie dati tiks pārveidoti par OHE jēdzinvektoriem, skalārie dati tiks kategorizēti un arī pārveidoti par OHE jēdzinvektoriem, visbeidzot teksta dati tiks pārveidoti par jēdzienvektoriem, izmantojot mākslīgā intelekta modeļus teksta jēdzienvektorizācijai.

Sistēma piedāvās arī filtrēšanas funkcijas, lai atfiltrētu kursus pēc:

1. Fakultāte (multi izvēle)

2. Valodas (multi izvēle)

3. Kursa veids A, B, C (multi izvēle)

4. Kredītpunkti (apgabals)

5. Atslēgas vārdi (iekļaut, izslēgt)

Potenciālā lietotāju saskarne izvēloties studiju kursu, un zemāk attēlojot tuvākos līdzīgos studiju kursus pēc satura

Rezultāti tiks attēloti kā 2D un 3D kartējumi tiks attēloti, izmantojot konfigurējamas dimensiju samazināšanas metodes PCA, t-SNE un UMAP. Tiks piedāvātas arī klasterizācijas metodes, kā piemēram, k-means, SpectralClustering, DBSCAN un citas.

Būs iespējams arī iegūt Excel exportu ar mērķa atzīmēto kursu un secīgi līdzīgākos kursus pēc ranga. Kolonās būs izvēlētie ievades dati un arī kartēšanas rezultāti.

Lietotāju saskarne tiks implementēta kā Web lietotne, izmantojot RTU autentifikāciju. Tā atbalstīs Chrome, Edge un Firefox pārlūkus Desktop versijā, darbam ar peli un klaviatūru. Būs iespēja saglabāt ievades datu, filtru un attēlošanas konfigurācijas. Kamēr notiek atlase, lietotājs redz progresa līniju.

Piemērs lietotāju saskarnei dots zemāk. Atsevišķs skats paredzēts arī iepriekš saglabātajām atskaitēm. Iepriekš saglabātās atskaites var pārlūkot ar vēsturiskajiem datiem, gan ar aktuālajiem datiem, izmantojot filtrus un ievades datu kritērijus.

Opcionali filtrēšanas kritēriji:

1. Klasterizācija (ar un bez K-klasteru skaita) un trokšņaino kursu atfiltrēšana

2. Filtrēšana pēc attāluma no iezīmētā kursa (attālums abstraksts un konfigurējams jēdziens)

Piemērs lietotnes skicēm kā varētu izsktīties līdzīgu kursu atrašana ar 2D lietotāju saskarni