2024-09-13 AI Meeting

 

Mārcis

TODO

  1. Pievienot api autoresponder messages endpoint WAV un sakārtot, ka messages tiek pareizi apstrādāti loģikā nevis hard-coded. Notestēt vai strādā

  2. Pārbaudīt pa vienam Annijas failed test cases uz API https://share.yellowrobot.xyz/quick/2024-9-17-56BAE214-2378-4AA8-A9CA-CBD01977EC99.xlsx Salabot sekojošās problēmas:

    1. Audio split gadījumi

    2. Lang detection problēmas uz apgabaliem RUS

    3. Vārdu atkārtojumus likvidēt

    4. Piefiksēt nepareizos vārdus un nodot Martai, lai sagatavo tekstus, kurus ierunāt labelling sistēmā

  3. Uzstādīt 2-3x ātrāko translation modeli, padot ziņu Paulam & Justīnei, lai pārbauda vai var izslēgt google, kas rada mums izdevumus

  4. Pievienot gramatins API - text intent un padod ziņu Paulam & Justīnei, lai ieplāno implementēt, ka katram message fonā pēc atbildes aizsūtīšanas modelis nosaka intent, to arī varētu barot summary ģenerēšanai, kuru vēlāk vajadzēs ari priekš eldigen

  5. Tupināt izstrādāt Summary un Title, iesaku pamēģināt barot modelim nevis tikai tekstu, bet arī Tags (paprasīt Betijai, Adrianam kādu modeli šobrīd izmanto blog satura tagošanai Eldigen). Maybe intent arī var barot kā saturu promptā.

Done:

  1. Pirmdien jauns STT modelis

  2. Waveform correlation

  3. Emo updates

  4. Translation model MT5 expeiments

 

 

Krišs

TODO:

  1. Iepushot visas izmaiņas GIT, ieskaitot DB structure dump

  2. Implementēt un uzstādīt TTS API otru balsi clariq modeļiem, kuru varētu nomainīt ar request paramater, jo mūsu pašu pirmā balss vēl nav pietiekami realistiska

  3. Uzstādīt uz server TTS modeli, nomērīt precīzi modeļa ātrumu inferencē (pārliecināties, ka strādā uz GPU)

  4. Nomērīt cik lēnāks paliek modelis inferencē, ja pieliek Voice Conversion

  5. Turpināt vākt un vienādot datus ar Voice Conversion un apmācīt modeli uz visiem pieejamiem datiem

 

Adrians

TODO

  1. Attēlošanas, backend un ne-AI problēmas palīdzēt Justīnei saprast, ka būtu jāveic kādam citam

  2. Atrisināt Sabio aktuālas informācijas nosacījumus iekš prompt engineering un pēc dukument derīguma beigu datuma, statusa un svaiguma. Svaigākie fakti pirmie, iepsējams jāievieš kaut kāds ranking

 

Artūrs Uldis

TODO

  1. Pārliecināties, ka justīnei ir visi ParkExpert dati

  2. Nokumunicēt, ka justīnei ir jānodrošina, ka visi dati samarķēt. Ar marķētajiem datiem pamācīt modeļus.

  3. Augmentēt nakts modeli ar dāžādā, gaismām un krāsu gammām/intenitātēm

  4. Palīdzēt heniņai uzstādīt mašīnu atpazīšamu naktī uz API

  5. Noskaidrot kāpēc synthetic dati nepadara modeli precīzāku, uzlabot synthetic datu sagatavošanas procesu

  6. Faradai uzdevums (Evalds atsūtīs task)

 

Reinis

Todo

  1. Noskaidrot no paula vai ir jebkur vieta, kur palaist (iedod viņam gpu mem requirements) Alarm modeļus, kur pietiek GPU, ja nepietiek paprasīt Mārcim cik maksā mēnesī no vast.ai izīrēt šādu serveri ar GPU RAM izmēru, ja izmaksā zem 250EUR, tad uztaisam vast.ai un palaižam

  2. Pieslēgties pie Eldigen uzdevumiem

Done:

  1. Sporta centrs packages

 

 

Betija

TODO:

  1. https://github.com/asya-ai/eldigen-web/issues/1309

  2. Tele2 support tasks, kas saistīti ar AI bija virkne, kuru iedevu Justīnei Noskaidrot kādi tickets šiem https://share.yellowrobot.xyz/quick/2024-9-17-97C2E7CA-D20F-4BB6-8722-4C1415CCB749.html

Done:

  1. Blog arī strādā daudz labāk

  2. Testēju un jau daudz labāk strād training agent atbildes